主要用於演算法學習與資料結構實作，平時透過競技程式解題來鍛鍊邏輯思維與程式效能掌控能力。
具備撰寫自動化腳本、API 串接與聊天機器人開發的能力，能靈活運用於日常作業與小工具實作。
熟悉基礎的網頁前後端架構，能使用 Flask 框架搭配 HTML / CSS / JavaScript 進行簡單的系統開發。
曾初步接觸 PyTorch，具備套用預訓練模型（如 ResNet50）進行影像特徵提取與相似度計算的經驗。
使用 Flask 建立的影像搜尋系統。後端結合 PyTorch 與 ResNet50 模型提取特徵，搭配 SQLite 儲存資料，實現基礎的相似圖片比對功能。
以 Python 實作的 Line 機器人，嘗試串接多種外部 API，規劃提供公車、YouBike、天氣與地震等便利的生活資訊。
整理平時撰寫的 Python 作業、自動化腳本，以及使用 C++ 實作的演算法練習筆記，作為個人程式碼的資源庫。